「新的智造」按：本文作者沈劲，Qualcomm全球副总裁，兼任Qualcomm风险投资中国部总经理。沈劲在本文回应在前沿科技领域还包括人工智能、AR/VR、无人机/机器人、和万物网络（IoT)在经过高速愈演愈烈后转入了期望值点的低谷，这也是理性发展的开始，那些大浪淘沙下来的企业则是确实的前沿技术者，沦为新时代的打开者。那么，哪些企业穿过创意周期，突围顺利了呢？新的智造作为旗下频道，注目智能时代的创意与建构，目标是为创业者和投资人寻找创投的机会。

另外，(公众号：)正在启动“新的智导致宽榜2017”评选活动，我们将对人工智能与机器人行业展开大规模报导、辨别和调研，并牵头数十家知名投资机构根据这些创意公司的技术实力、商业能力和成长性展开深度票选，最后从多个领域分别投票决定一些极具潜力成长性的创意公司。如果你想要参予我们的票选，可页面「甄选」链接，或通过邮箱xinzhizao@leiphone.com联系我们！沈劲，图来自网络沈劲（James Shen），Qualcomm全球副总裁，兼任Qualcomm风险投资中国部总经理。他领导了Qualcomm向汉翔(触宝)、网秦、小米科技、机锋网、中科创达、不易到用车、脉可遍寻、百纳(海豚浏览器)、亿动传媒、活动行、神州鹰、爱乐奇、薄荷网、剑桥WOWO、硬糖、触控科技、云知声和七鑫易维等公司的风险投资。

沈劲也曾多次兼任Qualcomm和中国电信合资公司的总经理，和高通中国互联网服务部负责人。在Qualcomm一系列供职之前，沈劲先生曾是欠佳网公司(NeTrue Communications)的创始人和CEO，和General Photonics公司的副总裁，专门从事VOIP、光通信等新技术的研发和推展，其中佳网公司在2000年上市。沈劲先生在浙江大学获得电子工程学士学位，并在南加利福尼亚大学 (USC) 取得传媒与通信管理硕士学位。

马拉松赛跑完展开了40 分钟，许多运动员脸上的微笑转换成了绝望的表情，路边的打气欢呼声不知了，天忽然下雨了小雨，起点还是遥遥无期......此时此刻，此景此情，好像今天许多在＂前沿科技＂赛道上的创业者的处境。这里说道的前沿科技领域还包括人工智能、AR/VR、无人机/机器人、和万物网络（IoT)。但是，这只是在新技术的Hype（抹黑）之后的期望值低谷，我们在“新技术期望值曲线”中需要意识到这个低谷的不存在。

图1: “前沿科技”的期望值曲线无人机／机器人首先降温的是无人机／机器人，事实上无人机／机器人正处于期望值的最低谷。2014 年大疆的无人机被《时代》杂志选为当年全球的十大科技，一时间国内兴起了几十家无人机公司。到2016 年年底，绝大多数的无人机公司转入了低谷：产品的质量不尽人意，没充足的销售量。

一些公司破产了，如Lily 和Zano 等；许多公司争相斧头项目和裁员。转入低谷的问题出有在哪里？第一：无人机市场从专业视频到消费者自拍的扩展过程比想象的慢，许多的无人机公司都落后了市场，凭着自己的一腔热情发售产品，扔钱做广告，和下单备货。第二：产品的用户体验劣，让消费者无法更容易初学者和常常用于；第三：团队缺少稳扎稳打的运营的能力和心态，大部分团队没运营消费电子业务的经验。

未来发展2017/18 年，无人机的发展更加稳健。一方面小型化依然是消费级无人机的最重要发展趋势，但是小型化的同时必需无法壮烈牺牲视频的性能。我们可以参考单反相机如何伸延到微单照相机的顺利案例：2010 年微单刚面世的时候，消费者（尤其是女性）的出售动力主要是微单的轻盈。

今天，在性能方面，单反和微单的差距更加小，微单也更加受到人们（还包括男性和专业人士）的青睐。以此类推，小型化的无人机必需在性能上增大和大型无人机的距离。

我们投资的零度科技是小型化无人机的领军企业，今天在执着非常简单易懂的同时，正在提高视频的性能。无人机发展的另一个趋势是，企业级的无人机将不会有突飞猛进和持续的发展，许多公司正在从消费级到企业级切换滑行道，我们在美国投资的3DR 也已完成了这样的切换。我们在印度刚投资的也正是企业（还包括军队）用于的无人机。无人机是不会飞来的机器人，那么有头有脚的机器人的现状如何？我找到大量的产品，比如情感陪伴机器人，除了在创业比赛中和购物中心里更有了一点眼球之外，没确实的价值。

这些创业公司要么关门，要么重起炉灶。他们正在思维，如何新的探讨在一个现实的用于场景，给与确实的价值。

那些非人型的机器人的发展或许更为有期望。一个例子是扫地机器人，虽然长得不像人，但是显然能替换人已完成一项明确的工作。

扫地机器人的关键技术是感官环境、路径规划，是计算机视觉的很好应用于。扫地机器人的升级方向是家庭的大数据终端，我尤其寄予厚望的就是这种既有今天觉得的价值，又有下降空间的产品。在2017/18 年，中国的扫地机器人将挑战全球大哥iRobot。

另外一个有发展潜力的品类是服务机器人，比如酒店的服务机器人和高尔夫球童机器人。计算机视觉，语音交互，SLAM，LADAR 等技术在以上服务机器人领域将有普遍用于。AR/VRAR/VR 也在降温，有过于多的同质化、没技术的创业公司了，比如一堆的VR 头盔（HMD）产品的公司。

我希望在核心技术上展开突破尝试的创业。在中国，我们2015 年转了眼球追踪公司七鑫易维；在2016 年投资了VR 嵌入式公司Ximmerse；在美国，2015 年我们投资了Magic Leap。早的时候，我们在种子轮和A 轮投资了Blippar。

这些被投企业有一个共同点：都在突破AR/VR 的一个或者几个关键技术。我们正在已完成一项新的投资，该创业者的技术在显然上提升AR/VR 表明解析度。我辨别，在AR/VR 的小型化、表明和对话等方面的用户体验显著提高之前，我们会看见精彩而非常丰富的内容，市场也不能较慢地快速增长。

在2017/18 年，智能手机VR 和移动一体机VR 将朝著发展，高通的骁龙835 将更进一步提高移动VR 的体验。在2017 年底，我们将看见800ppi 的表明，这比目前的550ppi 的VR 表明有了提升。但是，VR 的retina 解析度是2000 以上ppi，目前似乎还有相当大的差距。

随着5G 的来临，智能手机VR 和移动一体机VR 的用户体验将有显然的突破。因为5G 的数据传输速度将最低超过20Gpbs,是目前4G 的10 倍。有了这样的数据传输速度，画面的清晰度提升、视角（FOV）减少、以及视频的改版亲率减少。

而5G 的延时比4G 减少10 倍，超过1～2ms。这样移动VR 从头部旋转到光学表明的延时可以维持在大于20ms。

随着5G 的来临，移动VR 上的社交、多人游戏、直播等应用于的用户体验将大幅提高。图2: 5G 为移动AR/VR 获取技术突破IoT万物网络(IoT)方面，抹黑和短路的阶段早已过去几年了，经历低谷之后，现在正处于新技术期望值曲线的“领悟的爬坡”阶段。创业者的理性和冷静初见成效。但是，IoT 的市场碎片化低，技术门槛较为较低，“沦为细分市场的第一”沦为IoT 领域创业的行之有效的模式。

例如，我们在2015 年投资的移康智能早已沦为中国智能视频门铃的第一品牌；而我们在2016 年投资的Ring 则是美国市场智能视频门铃的领导者。忽略，在IoT 的创业公司常常罪的错误是产品线过长，没一款产品构成规模，在行业中领先。

我预料智能家居在2017/18 年将是有进账的一年。人工智能／机器学习人工智能方面的创业和投资的温度持续加剧。当然，许多堪称“人工智能”公司并没人工智能的专家，也谈不上不具备人工智能的技术。在智能语音方面，在云端BAT 凭借着天然优势，地位无法动摇。

在终端和硬件外侧，科大讯飞 、云知声（高通投资的公司之一）和思必驰等公司领先。在计算机视觉方面，商汤科技、旷视科技、和依图科技等在2016 年有了鼓舞人心的变革，他们在安防、金融、商业等方面的应用于都检验了收费模式。在2017 年，商汤等公司业务收入未来将会上规模。

自动驾驶在2016 年是充份竞争的一年。少数创业公司借机顺利解散。我们投资的Cruise 以12 亿美金被通用汽车并购。今天，开始在自动驾驶领域创业早已为时过晚，但是在汽车领域的人工智能应用于依然有许多机会。

我们最近已完成投资的美国创业公司ClearMotion 就是一个极好的案例。他们发售了第一个汽车“数字底盘”：根据动态监控的行经路面情况，主动掌控底盘的减震器，使得驾驶员稳定度大大提高。

驾驶员稳定对于任何车辆的驾驶员都最重要，特别是在将沦为自动驾驶场景中，一个关键的用户体验。图3: 稳定行经沦为自动驾驶的适当用户体验BAT 和商汤科技正在沦为人工智能／机器学习的平台公司，除了个别行业（如自动驾驶）他们在两翼投放之外，在其他领域，平台公司将和合作伙伴一起已完成末端到端的解决方案，沦为他们在特定领域的合作伙伴，将是2017/18 年在人工智能／机器学习的创业模式。这个模式的创业顺利，相当大程度上各不相同应用于公司和平台公司的价值建构比率，如果是70%:30%，也就是说平台公司的价值建构大于30%，那么沦为平台公司的合作伙伴是有吸引力的。

如果创业公司致力于研发自己的人工智能／机器学习的底层技术，规模极大的横向行业依然有平台机会。根据高盛2016 年11 月公布的人工智能研究报告，到2025 年，每年人工智能应用于的规模极大的行业有：• 能源：节约成本1,400 亿美金• 商业：节约成本540 亿美金，建构新的收益410 亿美金• 身体健康医疗：节约成本540 亿美金• 金融服务：节约成本和建构新的收益340～430 亿美金• 农业：目标市场200 亿美金以农业为事例，高通投资了数字农业公司奥科美，目前它早已登记了多达5,000 家的农场，每家农场贡献了6 大类30 组数据，还包括气候、土壤、种子、输入品（化肥、农药等）、栽种过程和销售等等。

这为精准农业和智慧农业获取了数据基础，也为人工智能／机器学习获取了数据“燃料”。可以想象，各种植物的最佳生长模式，基于计算机视觉的病虫害的提早预告片沦为有可能。而高通在以色列投资的Prospera 早已在5 个农场用计算机视觉和机器学习展开生长监控和病虫害预报。

图4:人工智能用作农业病虫害的预警小结不论是无人机／机器人，还是AR/VR，前沿科技转入了期望值点的低谷，这也是理性发展的开始。就样子跑完马拉松的运动员，必需调整策略，减少体力支出，开始合适自己的长跑。

高通创投将在2017 年增大投资力度，为正在爬坡和长跑的创业者们打气！版权文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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